【6】质量管理体系基础复习资料.pdf_文件预览下载文件 1、质量特性数据
定义：质量特性数据是指用来描述产品功能指标或性能指标的数据
1.1 计量值数据
计量值数据是指可以连续取值的数据，也称为连续型数据，如长度、重量、压力。
计数值数据是指只能按 0，1，2 等数列取值计数的数据，也称为离散型数据
1.2 计数值数据
计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。计件值数据，如总体中合格品数。
计点值数据，如表示个体上的缺陷数、质量问题点数，如钢结构表面的焊渣、焊疤的数量等。
2、产品质量特性波动
定义：产品质量特性波动是指产品质量的特性值参差不齐的现象，从统计学角度来看
2.1 正常波动
正常波动是由偶然因素或随机因素（随机原因）引起的产品质量波动
2.2 异常波动
异常波动是由异常因素或系统因素（系统原因）引起的产品质量波动
3、随机现象
定义：在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象
随机现象的特点有两个：随机现象的结果至少有两个；至于哪一个结果出现，人们事先
并不知道
4、随机变量
定义：表示随机现象结果的变量称为随机变量。常用大写字母 X，Y，Z 等表示随机变量，
它们的取值用相应的小写字母 x，y，z 等表示
4.1 离散型随机变量
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点，则称此随机变量为离散型随机变量
4.2 连续型随机变量
假如一个随机变量的所有可能取值一个区间（
-8，+8），则称此随机变量为连续型随机
变量
5.随机变量的分布
随机变量的取值是随机的，但存在规律性，这个规律性可以用分布来描述
分布包含两方面的内容：
（
1）X 可能取哪些值，或在哪个区间上取值；
（
2）X 取这些值的概率是多少，或 X 在任一区间上取值的概率是多少？
6.常用的离散分布
离散型随机变量的分布可以用分布列表示。
三种重要的离散型随机变量的分布
（一）二项分布
（二）超几何分布
（三）泊松分布
7.常用的连续分布
（一）连续分布
（二）正态分布
文件大小:52.45 MB上传时间:2022-11-14 17:30:03
